本報特約撰稿人 羅程洮
新冠疫情對全球民航客運市場的影響逐漸消退,，民航業(yè)正在持續(xù)復(fù)蘇,。根據(jù)預(yù)測,，未來20年全球民航出行需求或?qū)崿F(xiàn)翻番,，這對行業(yè)系統(tǒng)性保障能力提出了新要求，民航業(yè)需要以更好的方式優(yōu)化資源利用,、提高客戶滿意度,、提高運行安全性、增強成本控制能力,，實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展,。
對一系列新興技術(shù)的研究、探索和應(yīng)用是釋放未來民航市場潛力的關(guān)鍵,。近年來,，以無人飛機(jī)、智慧機(jī)場,、可持續(xù)航空燃料開發(fā),、人工智能為代表的新技術(shù)得到了不同程度的發(fā)展。這些技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用雖多數(shù)還處于起步階段,，但與智慧化運營,、空管現(xiàn)代化等戰(zhàn)略深度契合，其對民航的重要意義正逐步顯現(xiàn),，未來將深入影響民航運輸業(yè)的戰(zhàn)略決策,、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式,、業(yè)務(wù)形態(tài)等各個方面,。
新技術(shù)的廣泛應(yīng)用
在無人機(jī)方面，美國作為無人機(jī)商業(yè)化應(yīng)用的先鋒國家之一,，美國聯(lián)邦航空局（FAA）正在努力將無人機(jī)系統(tǒng)（UAS）集成到國家空域系統(tǒng)中,，并計劃開發(fā)無人機(jī)遠(yuǎn)程識別系統(tǒng)，以實時識別和跟蹤無人飛機(jī),。在全球范圍內(nèi),，一些企業(yè)也積極投資飛機(jī)自動駕駛技術(shù)，如波音,、空客兩大飛機(jī)制造商以及Xwing和Sky?dio等初創(chuàng)公司,。2018年，空客啟動了自主滑行,、起飛和著陸（ATTOL）項目,。ATTOL是完全自動化的、基于視覺的起飛和著陸,，由機(jī)載圖像識別技術(shù)控制,，未來有望大幅提高空域容量。但就當(dāng)下而言，民航領(lǐng)域自動駕駛技術(shù)距離大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用仍有較大差距,，尚有許多技術(shù)、監(jiān)管和安全層面的問題有待解決,。
在智慧機(jī)場建設(shè)方面,，當(dāng)前全球普遍思路是將生物識別、物聯(lián)網(wǎng),、機(jī)器人,、虛擬現(xiàn)實等相對成熟的技術(shù)融入機(jī)場運營，以提升效率,、安全性和旅客體驗,。例如，利用生物識別技術(shù),，將旅客的照片與護(hù)照或簽證信息進(jìn)行匹配,；通過整合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器采集數(shù)據(jù)，監(jiān)控和管理機(jī)場運營,，實現(xiàn)航站樓內(nèi)客流管理,、跑道監(jiān)測、行李分揀處理和全流程跟蹤,，或者將各類機(jī)場機(jī)器人用于執(zhí)行不同任務(wù),，如清潔、行李運輸和旅客服務(wù),；也有一些機(jī)場和航空公司嘗試在候機(jī)樓和客艙服務(wù)中采用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)以提升旅客體驗,。
在可持續(xù)航空燃料方面，生物燃料和氫能源均被視為新能源的重點發(fā)展方向,，其中生物燃料在民航領(lǐng)域的應(yīng)用相對成熟,，已在國外部分民航市場初步得到應(yīng)用。2021年3月,，F(xiàn)AA發(fā)布了可持續(xù)航空燃料（SAF）生產(chǎn)計劃,，計劃在未來10年內(nèi)提供20億美元資金，支持SAF開發(fā)和商業(yè)化生產(chǎn),，目標(biāo)是到2030年減少20%的航空碳排放,。2022年11月，Neste與LAXFUEL合作,，向洛杉磯國際機(jī)場交付了超過1500噸可持續(xù)航空燃料,。在政府政策的支持下，可持續(xù)航空燃料在美國民航業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用相對領(lǐng)先,。
人工智能的應(yīng)用場景
在人工智能技術(shù)方面,，盡管飛機(jī)制造業(yè)被譽為現(xiàn)代工業(yè)皇冠上的明珠，但在互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字革命迅速演進(jìn)的當(dāng)下，與之關(guān)聯(lián)的全球航空運輸業(yè)在迎合技術(shù)創(chuàng)新尤其是數(shù)字化改革方面明顯滯后于時代的發(fā)展和進(jìn)步,，大量民航運營主體的生產(chǎn)系統(tǒng)和生產(chǎn)模式還停留在互聯(lián)網(wǎng)時代早期的水平,。
在全球范圍內(nèi)，人工智能在民航業(yè)的應(yīng)用還較為初級,，但這一技術(shù)作為第四次工業(yè)革命的組成部分,，可與民航運營管理各個領(lǐng)域深度融合并產(chǎn)生巨大影響。人工智能及其感知技術(shù)可簡化運行監(jiān)測,、機(jī)械維護(hù),、客戶服務(wù)及其他業(yè)務(wù)流程，更好地利用行業(yè)各類數(shù)據(jù),，從而實現(xiàn)企業(yè)有效戰(zhàn)略決策,，提高生產(chǎn)效率和核心資源利用效率（如空域、跑道）,，有助于應(yīng)對行業(yè)面臨的運力瓶頸,、環(huán)境影響兩大挑戰(zhàn)。從商業(yè)角度出發(fā),，人工智能技術(shù)的成熟將改寫民航業(yè)的商業(yè)規(guī)則,，顛覆既有市場運營和競爭模式。
著眼未來,，其具體應(yīng)用場景包括以下九個方面,。
旅客服務(wù)：人工智能驅(qū)動的聊天機(jī)器人和語音助手可用于答復(fù)和解決旅客特定問題，甚至實現(xiàn)個性化的旅客服務(wù),，有助于降低航空公司成本或增加航空公司收入,。例如，達(dá)美航空與Misapplied Sciences合作,，于2022年在底特律機(jī)場上線了“平行現(xiàn)實”測試版,。這一功能可以讓多達(dá)100位旅客在同一塊屏幕上同時接收到定制化、個性化的信息,，不再需要搜索航班和登機(jī)口信息,。
航路優(yōu)化：美國部分航空公司正在嘗試使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來優(yōu)化航路。其基礎(chǔ)設(shè)想是,，綜合考慮天氣條件,、油耗和航班時刻等因素，分析飛行效率,、空中導(dǎo)航費用,、油耗和預(yù)期擁堵水平等指標(biāo)，基于數(shù)學(xué)模型找到航路最優(yōu)方案,，以降低航空公司運營成本,。
延誤預(yù)測：航班延誤和取消往往會給航空公司帶來高昂成本,，如飛機(jī)維護(hù)費用和滯留旅客賠償?shù)取?dǎo)致航班延誤的因素多種多樣,，如天氣,、航路、流量管制,、機(jī)械故障等,。因此，利用人工智能可解決人力所不能及的問題,，通過分析大量實時數(shù)據(jù)，預(yù)測航班延誤,、更新起飛時間等,。例如，漢莎航空基于谷歌云的人工智能預(yù)測模型,，通過對瑞士風(fēng)向的預(yù)測,，實現(xiàn)了航班延誤或取消的可能性測算，進(jìn)而提前調(diào)整航班時刻,，提高航班正常性,。
機(jī)隊維護(hù)：飛機(jī)的計劃外維護(hù)也是航班延誤原因之一。人工智能可通過對飛機(jī)發(fā)動機(jī)和傳感器的數(shù)據(jù)管理分析,，預(yù)測飛機(jī)維護(hù)需求,、檢測飛機(jī)缺陷、輔助飛機(jī)人工檢修或預(yù)先采取相關(guān)措施,，盡可能減少計劃外故障停場,，提高檢修效率。
動態(tài)定價：動態(tài)定價是根據(jù)特定旅客的支付意愿進(jìn)行差異化定價,，如可區(qū)分旺季和淡季,、節(jié)假日和周末等。目前,，航空公司主要根據(jù)航線,、旅客畫像等對市場進(jìn)行細(xì)分，在評估有關(guān)客戶和當(dāng)前市場情況后,，對不同艙位機(jī)票價格進(jìn)行調(diào)控,。不同的是，機(jī)器學(xué)習(xí)算法會自動尋找銷售收入長期最大化的方法,，通過理性決策確保整個航線網(wǎng)絡(luò)上的所有航班都能實現(xiàn)收益最大化,。
機(jī)組調(diào)度：航空公司的人力成本是僅次于燃油成本的第二大運營成本。人工智能通過大數(shù)據(jù)分析,，可以找到安排航空公司機(jī)組人員的最佳方式,，進(jìn)行合理排班。
欺詐檢測：航空公司和機(jī)場可使用人工智能檢測欺詐活動，降低機(jī)票欺詐,、行李盜竊發(fā)生率,。通過分析特定旅客的航班和機(jī)票購買模式并將其與歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合，算法能夠準(zhǔn)確識別可疑信用卡交易并及時制止,，從而為航空公司和保險公司節(jié)省大量成本支出,。
民航安全：人工智能也可用于保障飛行安全和機(jī)場安全。例如,，使用人工智能預(yù)測并避免湍流,，從而減少旅客和機(jī)組人員受傷的風(fēng)險；使用人工智能設(shè)備掃描旅客面部,，并將其與已知或可疑恐怖分子數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配,。
空中交通管制：空中管制（ATM）是人工智能特別是機(jī)器學(xué)習(xí)最理想的應(yīng)用場景，全球新一代空管系統(tǒng)的諸多理念和設(shè)想都繞不開人工智能技術(shù)應(yīng)用,。人工智能可為空中交通管制員,、飛行員、機(jī)場運營商等提供協(xié)作支持,，在空管的復(fù)雜場景中降低人力成本,、提高人員工作效率。FAA正在探索基于人工智能開發(fā)自動化系統(tǒng)來管理飛行計劃和飛行沖突,。該系統(tǒng)將自動規(guī)劃飛行路線,，以提高空管安全性和效率。
機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)化應(yīng)用典范
Honeywell Forge飛行效率軟件是一個比較典型的民航領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)化應(yīng)用案例,。它結(jié)合了飛行數(shù)據(jù)分析平臺和飛行軌跡優(yōu)化工具,，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，輔助航空公司節(jié)約成本,。據(jù)介紹,，這一軟件能夠為航空公司每架飛機(jī)每年節(jié)省20萬美元的燃油成本與4萬美元的維護(hù)成本。
Honeywell Forge將飛行計劃,、天氣,、導(dǎo)航圖、飛機(jī)性能等所有飛行過程中的變量因素集中起來,，集成各類數(shù)據(jù)并經(jīng)算法分析,，通過一個儀表板展示單架飛機(jī)或者整個航空公司的數(shù)據(jù)，展示的內(nèi)容也允許航空公司定制,?；谶@個數(shù)據(jù)儀表板，航空公司可以全面了解機(jī)隊和環(huán)境數(shù)據(jù),，有助于制訂,、實施和調(diào)整計劃,，實現(xiàn)降本增效。飛行員可以查看航空公司的歷史飛行軌跡,，以實時請求航路直飛,，直觀看到進(jìn)場和離場方法。此外,，允許飛行員根據(jù)飛機(jī)當(dāng)前信息調(diào)整飛行高度,，以提高航班運行效率。